Vyriausioji politikos (mokslo) analitikė
- koordinuoja Lietuvos atvirosios prieigos prie mokslo publikacijų ir duomenų veiklas, dalyvauja atvirosios prieigos politikos formavime, skatina atvirosios prieigos idėjos sklaidą, renka ir sistemina duomenis apie Lietuvos atvirosios prieigos talpyklas ir jų plėtrą;
- organizuoja svarstymus dėl nacionalinių mokslo programų sąrašo papildymo bei rengia susijusius dokumentų ir teisės aktų projektus;
- organizuoja Tarybos vykdomų konkursinio mokslo finansavimo priemonių poveikio vertinimą;
- renka, kaupia, sistemina ir apdoroja duomenis apie tarptautines mokslo politikos tendencijas pagal skyriaus kompetenciją;
- rengia su mokslo politika ir jos įgyvendinimu susijusių teisės aktų, kuriuos Lietuvos Respublikos Seimas, Lietuvos Respublikos Vyriausybė ar Lietuvos Respublikos švietimo, mokslo ir sporto ministerija yra pavedę tvirtinti Tarybai, projektus;
- pagal skyriaus kompetenciją organizuoja metodinės medžiagos rengimą, rengia informacinius ir kitus dokumentus, informacinius pranešimus, susijusius su mokslo ir studijų politika ir jos įgyvendinimu;
- konsultuoja paskirtos srities klausimais;
- vykdo kitus nenuolatinio pobūdžio su struktūrinio padalinio veikla susijusius pavedimus.
Reikalavimai
- turėti aukštąjį universitetinį (magistro kvalifikacinis laipsnis) ar jam prilygintą studijų krypties iš matematikos, fizinių, informatikos, gyvybės, inžinerijos, technologijų, socialinių, ugdymo mokslų, teisės, verslo ir viešosios vadybos studijų krypčių grupių išsilavinimą;
- būti susipažinusiam su Lietuvos Respublikos Konstitucija, valstybės tarnybą ir viešąjį administravimą reglamentuojančiais teisės aktais, įstatymų ir kitų teisės aktų rengimo rekomendacijomis;
- išmanyti Lietuvos mokslo tarybos nuostatus, Lietuvos Respublikos mokslo ir studijų sistemą reglamentuojančius įstatymus ir kitus su Tarybos vykdomais mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros veiklos, mokslo (meno) doktorantūros vertinimais susijusius teisės aktus;
- mokėti analizuoti ir apibendrinti informaciją, gebėti sklandžiai dėstyti mintis raštu ir žodžiu;
- turėti darbo patirties duomenų analizės, sisteminimo ir apibendrinimo srityje;
- mokėti anglų kalbą (pažengusio vartotojo B2 lygiu);
- mokėti dirbti Microsoft Office programiniu paketu (labai gerai išmanyti MS Excel);
- gebėti dirbti komandoje, gebėti analitiškai mąstyti.