Duomenų analitikė 

• pagal kompetenciją renka duomenis iš Tarybos informacinių sistemų, viešų duomenų šaltinių lietuvių ir anglų kalbomis, įgyvendinant Tarybai nustatytus tikslus ir atlieka surinktų duomenų modeliavimą ir  (arba) informacijos analizę, siekiant nuoseklių ir patikimų duomenų iš skirtingų duomenų šaltinių;
• pagal surinktus stebėsenos duomenis ir atliktas analizes kompetencijos ribose teikia siūlymus Skyriaus vedėjui, Tarybos vadovybei ir (ar) padalinių vadovams, kurių pagrindu būtų galima daryti išvadas ir priimti sprendimus;
• siūlo ir vertina stebėsenos rodiklius, rengia rodiklių interpretacijos pagrindimus, jų apskaičiavimo metodikas, įskaitant duomenų šaltinių identifikavimą;
• gautos informacijos pagrindu rengia analitines apžvalgas, teikia išvadas, siūlymus dėl šios informacijos panaudojimo;
• pagal kompetenciją iš įvairių informacijos šaltinių renka ir apdoroja duomenis, parengia analitinę informaciją Tarybos strategijai, metinei veiklos ir kitoms ataskaitoms, Tarybos svetainei, prisideda prie Tarybos veiklos viešinimo;
• teikia siūlymus dėl Tarybos informacinių sistemų, duomenų bazių tobulinimo, duomenų sisteminimo įrankių;
• konsultuoja paskirtos srities klausimais;
• vykdo kitus nenuolatinio pobūdžio su Skyriaus veikla susijusius pavedimus.

Darbuotojas, einantis šias pareigas, turi atitikti šiuos specialius reikalavimus:

• turėti aukštąjį universitetinį (magistro kvalifikacinis laipsnis) ar jam prilygintą išsilavinimą;
• būti susipažinusiam su Lietuvos Respublikos Konstitucija,  įstatymais, Lietuvos Respublikos Vyriausybės nutarimais ir kitais teisės aktais, reglamentuojančiais viešąjį administravimą;
• išmanyti Lietuvos Respublikos teisės gauti informaciją iš valstybės ir savivaldybių įstaigų įstatymą, Lietuvos Respublikos oficialiosios statistikos ir valstybės duomenų valdysenos įstatymą, Lietuvos mokslo tarybos nuostatus, Lietuvos Respublikos mokslo ir studijų sistemą reglamentuojančius įstatymus ir kitus su Tarybos vykdoma mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros veikla susijusius teisės aktus;
• turėti patirties duomenų analitikos srityje, duomenų modeliavimo, prognozavimo, statistinių tyrimų atlikimo srityje. Darbo patirtis duomenų bazių kūrimo srityje būtų privalumas;
• mokėti analizuoti ir apibendrinti informaciją (naudojant grafikus, statistines diagramas, kt.), gebėti sklandžiai dėstyti mintis raštu ir žodžiu;
• mokėti anglų kalbą (pažengusio vartotojo B2 lygiu);
• mokėti dirbti Microsoft Office programiniu paketu, labai gerai išmanyti MS Excel, privalumas – MS PowerBI programa;
• mokėti Python, SQL kalbą būtų privalumas;
• gebėti dirbti komandoje; gebėti analitiškai mąstyti.